【A】5/20登場分（1報）

The Franz-Parisi Criterion and Computational Trade-offs in  High Dimensional Statistics
https://arxiv.org/abs/2205.09727

Franz-Parisiポテンシャルを情報・計算理論の理解に役立てる試み(?)

イントロから初めての話ばかりだったので理解がかなり微妙。。。(でも興味深かったので紹介)

推論問題で重要となる、情報理論としては可能だが効率的なアルゴリズムが存在しない領域(information-computation gap)が存在するらしい。
情報理論としての限界に比べて、効率的アルゴリズムの存在限界についての知見は少ないとのこと。
この論文の主題は、その計算困難性のバウンドについての結果。
次元削減による方法(low-degree hardness)、とエネルギー地形による方法という異なるバウンド決定方法の関係性を、

Franz-ParisiポテンシャルからインスパイアされたFranz-Parisi criterionというものを導入することで説明している。